中国航空工业顾问宁振波:智能制造的基础是数字机器的替换仍然是自动化的老方法

腾讯时时彩 | 2019-07-26 17:24

  雷锋:中。国信息工业协&#;会最近主办的第九届太空信息化建设合作峰会在北京举行。这次首脑会议的重点是促进军队和&#;人民的深度融合,赋予数字转型的主题。来自行业专家和企业代表的200,多人出席了会议。

  当我们逐步将方法知识和经验转化为软件和模型时,我们是否一步地向智能转变?应该清楚、的是&#;,在过去的几年里,浮躁并不是少数人的行为。特朗普让许多中国人头脑清醒。从20、14年到2016年,我们讨论了!2017年和2018年的智。能制造,讨论了智能制造是什么。智能制造是通过软件定&#;义控制数据;的自动移动来解决复杂产品的不确定性。

  当然;,这不仅仅是研发过程;的生;产、交付或维护和维护&#;过程以及、整个综;合管理系统。让我谈谈广东省经济的真实数据。广东省国&#;内生产总值是中国最大的省份,、但90%的企业单位没有独立的研发能力。换句话说,我们是一家工厂或一家假冒伪劣的工厂。

  习!主席多次谈到中国制、造的大而不、强。研发不强。我看到了很多材料,我们的工业互联网优秀案&#;例应该是研发设计、的第一个生产和制造。综合安全和服务大数据采集在第三位的运行管理和物流中排名第四,但在国家报纸上提供的材料中,运行管理和物流的项目。数量最多。第二,交付和维护是智能制造过程中最困难的研发设计。

  为什么华为,?去年,我在福州参加了2018年!华为全球大会。的专利统计数据。为什么美国在全国各地收拾华为?美国人害;怕吗?因此,我们必,须知道智能制造是什么,智能制造是一个全职工作。

  我们公司的改造和升级相&#;当于手术。一个人必须先做手术。除非是车祸的;紧急救援,;否则你敢做。一定要先诊断瞎子的结果,然后再去沟里。同&#;样,企业的能力和水平在哪里?每个,企业在制造过程中的水平是不同的。首先要做的是找出哪个系统,是要做的!。

  例如,在过去的几十年里,中国在ERP上遭受了巨大的损失。从2003年到20!05年,联想和华为第一次进入ERP,当时的生产情况良好。到2005年,华为发现输入!包不完,整。华为立即改变了PRM系统的虚拟模型,原始、选&#;票的碗遭受了很大的损失。你什么意思?ERP和PRM系统与其MBOX密切相关。它必须来自PRM。许多系统在以。前做不好&#;,然后再做一次。这就是为什么中国大多数公司都遭受了很大的损失。

  最典型的例子是西门子的Amberg城市化工厂。他们过去每天生产60,000个PLC控制;器。首先,个性化定、制的结构是不同的。界面标准是不同的。不同的通;信协议是不同的。过去5/100000&#;的不合格产品的;转换;和&#;升级现在是5/1000,00不合格产品。

  我还遇到了很多公&#;司问我们,我们花了很多钱的项目没有得到任何好处。我说错误的路线是不会有效的。在第四次工业革命的过;渡。中,一定会有一些企;业成;长起来,形成国;家能力,大量企业走错路。云彩的智慧不是孤立的。如果你只考虑一个问题,它就会犯很大的错误。

  但在。过去的几年里,似;乎在谈论智能制造时,整个人都是愚蠢的,对吧?我想知道你是。否曾经&#;想过这样的问题。如,果我们的集成电路芯片做得很好,我们的工业基础软件就会做得很好。智能制造的基础是综合电路、芯片和基本工业软件必&#;须首先解决这两个关键问题。

  当然,我不反对推动机器人没!有人工厂,但其核心应该是经济成本效益不高。多年来,我访问了德&#;国,、发现德国第二次世界大战后的工业发展逐步上升。我国工业在改革开放40年取得了巨大成就,但我们必须正确认识我们&#;在哪里。另一方面,,如果没有西方几百年的工业发展道路,我们能在&#;过去的40年里走得。这么!快吗?很容易创新。

  我们总是试图用技术来管理许多领导者;,他们说我买了世界上最好的管理软件。你能用软件解决管理问题&#;吗?这是两件事。你为什么不向任正非学习呢?看看他们是怎,么做到的。

  西方思维是利用管理来简化。技术问;题&#;。例如,成飞公司的过程测试项目是在集团数字协助下进行、的。简化整个生。产过程和管理过程,、信息化是不容易的。当时,空军司令徐启良在丰台空军宾馆谈;到了标准化问题,即&#;简化和简化复杂问题流程。使用管理来解决许多技术问题。

  因此,、智能化的意义在于许多问题不需要从管理、开始。事实上,目前的工业,不再是传统工业,传统工业是以物理、质。量管理体系为基础的。目前,航空工业的质量体系,&#;如飞机开发过程中的第一个定义,是软件在同一飞机上使用的几十个甚至几百个地方。同;一版本的模型不仅具有几何形状,而且还可以在计算机上计算飞机的功能和;性能。这是通过管理来减少转换技术。

  事实上,人工智能的理解是从数据到知识到&#;智慧,。数据是通过信息知识的关联和知识的整体形成的过程。关于人工。智能的所有科学方法和原则都不能解释人脑对人类智能的理解。我们现在是空白。

  我&#;们有100!0亿,脑神经细胞,但世界。上领先的团队只能模拟52个&#;脑神、经细胞之间的联系。你可以想到一台关于大脑和计算机的问题。每台CPU都有很多核心。如果一个核心相、当于一个人的脑细胞。最大的问题之一是新陈代谢。

  如果一个人的脑细胞死亡,它可以自动剥离脑神经网、络,并通过静脉血液排。出身体。干脑细胞不仅能产生新的脑细胞并自动连接到、脑神经网络,而且还能自动将原始脑细胞的知识传递给新的脑细胞。

  ,再一次,14nm的集成电路是最。经济实惠的。;有人会告诉我,美国已经启动了7nm的集成电路,其经济状况并不好。集成度越高,内线越、薄,集;成电路到天花板的内部效果就越好。阿尔法戈耗能300kW,1000多;台CPU,170多台G、PU。

  !后来我开玩笑说我们输给了阿尔法戈,但我们,可以用一碗豆浆和两条油条工作。因此,仔细考虑人工智能问题并不是那么简单。中国,科、学院的几位顶尖专家告诉我,人工智能还不到三岁。

  接下、来,我们应该正确理解如何制造一!个复杂的组织系统。智能工厂的大脑在哪里?它是在决策层面&#;还是在管!理层面。五年前;,一位领导告诉我我所知道的是智能制造。我!说的是智能制造。他说机器是,智能的。&#;我笑了。我说过我会用机器代替你。

  所以我个人认为什么是智能的?它是一,个独立的研发系统,由正确的决策管理。。无论有多少机器人,更多的数控数控设备,更多的智能仓库和智能物流仍处于!操作水平,仍然是自动继承,而不是智能制造。

  如果我们把智能制造与马拉松比较,我们的中国;智能制造业就像运动员一样热身。现在这些&#;工厂只在生产线上做小事,或者在过去自!动化。

  我再谈一件常识。也许没人想过。每个人都看到了工业4.0或4次工业革命的发展。每个人都在思考第一次第三,次工业革命不是几!十年甚至几百年的历史。如果被公认为2013年4月汉诺威博览会,德国将在不到六年的!时间内发布工业4;.0,作为第四次工业革命的开始。你创造了智能工厂。这是个笑话、。

  我们现在要做的是数字制!造数字。化。在。过去,我们谈论的是物理对象中国的传统制造是二&#;元系统HPSH,HumanP是混合S。新的发、展方向是HCPS。这是我们在中国的创新。H是物理空;间。C是网络空间(Cyber)。

  1。991年,波音777使,用了700或,800种工业软腾讯时时彩件来形。成14份报告。200。5年787的发展迈出了很大的一步,波音公司;的全球发展体系使用了8000种工业软件。波音公司现在有8500个工业软件,只是数字化而不是智能化。

  我!们在想,如果。我们实现了数字制造,智能制造离我们还有多远?当、我们将大多数成熟的工作逐步转化为软件和模型并移交给计算机时,我们是否具有智能?当我们的大部分步骤都是由,计算,机完成的时候,我们能用&#;一只脚踢开智能门吗?事;实上,、智能制造的基础是数字化。

  我们、需要高速工业互联网连接到大量的工;业应用程序,以便在虚拟空!间中完成产品。的全寿命周期设计和制造实验。反复检查设计过程、中存在的问题。当你发现问题时,改变、模型比;改变物理更容易。最后,没有问题。我!想让它从虚拟空间映射到物理空间。

  过去的生产线是手工的。现在我们必须在未来建立一条数字生产线,并成为一条智能生产线。我们还必须将网络空间中。的虚拟实验和;模拟验证映射到物理实验中,并在网络空间中映射大量的模拟、和,大量的数据实验。。在大;多数工作之后,物理实验、只能通过验证实验来减少工作量。

  最后,我认为智!能制造的本质是通过软件控制数据的自动移动来解决复杂产品的不确定性。、软件工业技,术定义的生产系统必然会导致生产关系的优化和重建。也有一些企业跟不上潮、流。这是历史上不可避免的。